Bygg og test en dokumentassistent med IBM watsonx.ai | Praktisk AI-opplæring | Applied Academy

GratisNybegynner · IBM watsonx.ai · Python · Docling · Engelsk

Bygg og test en dokumentassistent med IBM watsonx.ai

Trekk ut kontraktsvilkår til JSON med IBM watsonx.ai, finn avvik fra innkjøpsreglene og sammenlign to prompter mot forventede svar.

Hvordan vil du lære?

Varighet: 3 timer, live
Hvor: Klasserom eller på nett
Laboppsett: Gratis IBM cloud konto
Kursbevis: Ved fullføring

Caset · ShopNow

Innkjøpsteamet hos ShopNow må kontrollere hver leverandørkontrakt mot innkjøpsreglene.

DokumenterTi syntetiske kontrakter og taushetserklæringer

ReglerEt sett med innkjøpsregler

Du byggerEn dokumentassistent som trekker ut fem kontraktsfelter til JSONwatsonx.ai trekker ut parter, avtaleperiode, fornyelsesdato, ansvarsgrense og oppsigelsesfrist, og Python-regler markerer avvik fra innkjøpsreglene.

AvvikMarkert med kildeklausulen

PrompterTo versjoner sammenlignet på separate dokumenter

IBM watsonx.aiPythonDocling

ShopNow er en fiktiv bedrift; alle dokumenter er syntetiske.

Etter kurset kan du

01Trekke ut fem sentrale kontraktsfelter til en definert JSON-struktur med en grunnmodell.
02Validere JSON, vise tilhørende kontraktstekst og markere manglende informasjon uten å finne på verdier.
03Bruke enkle Python-regler til å finne avvik fra innkjøpsreglene.
04Måle feltnøyaktighet og gyldig JSON, og sammenligne to promptversjoner på de samme testdokumentene.
05Forklare hvordan tekstuttrekk fra skannede PDF-er med Docling kan påvirke resultatene.

Steg

Inkluderer en kort pause.

Definer oppgaven for kontraktsgjennomgangGå gjennom de fem feltene, JSON-strukturen, forventede svar og innkjøpsreglene, og skill manglende informasjon fra verdier som krever menneskelig vurdering.Lab · Undersøk eksempelkontrakter og definer forventet resultat for en klausul som mangler informasjon.

Er du klar?

Laget forDataingeniører, programvareutviklere, tekniske analytikere og AI-utviklere med grunnleggende Python- og JSON-kunnskaper som vil bygge og teste en arbeidsflyt for dokumentbehandling.

Du trengerGrunnleggende Python-kunnskaper: lese og endre enkel kode og kjøre celler i en notebook.Grunnleggende kjennskap til JSON-objekter, felter og verdier.Du trenger ingen tidligere erfaring med IBM watsonx.ai eller juridisk utdanning.

Sjekkliste for oppsettInstruktørledetBruk IBM cloud trial account; tilgangen varer i 24 timer.En datamaskin, nettleser og internettilgang.For å delta på nett: tilgang til den direktesendte undervisningen.

Spørsmål

Instruktører

Saleem Pothiwala

Data engineering, AI engineering, strategy

28+ years in data. Built Kermit Tech to help Nordic and Middle East enterprises turn data into competitive advantage. He helps teams build and use data and AI solutions, with hands-on experience across finance, research, and nonprofit organizations. An IBM StreamSets Black Belt, Saleem teaches through practical examples and guided exercises. His courses help learners turn technical concepts into skills they can use at work.

Syeda Eman Fatima

Machine Learning, RAG, Agentic AI

Syeda Eman Fatima is an AI/ML Engineer working across the full machine learning lifecycle. She builds data pipelines as code, with version control.