Docker, containerisering og orkestrering med Airflow | Praktisk AI-opplæring | Applied Academy

Kurs/Data Engineering

NOK 5 990Nybegynner · Docker · Docker Compose · Apache Airflow · Python · Engelsk

Docker, containerisering og orkestrering med Airflow

Containeriser Python-datajobber med Docker, definer miljøer med Docker Compose og orkestrer dem med Apache Airflow for ShopNow, en fiktiv detaljhandelsbedrift.

FormatInstruktørledet1 dag · fysisk, instruktørledet

Varighet: 1 dag (8 timer), live
Hvor: Klasserom, fysisk oppmøte
Laboppsett: Klargjort virtuell maskin med Docker og Docker Compose
Kursbevis: Ved fullføring

Caset · ShopNow

ShopNows datajobber kjører på én utviklers bærbare PC og feiler på andre maskiner og på serveren.

DatajobberPython-skript med lokale avhengigheter

I dagStartes manuelt på én maskin

Du byggerEn containerisert pipeline orkestrert av AirflowPakk hver jobb som et Docker-image, definer stacken med Docker Compose og kjør jobbene etter en tidsplan fra Airflow.

MiljøerÉn Compose-definisjon for utvikling og test

JobberPlanlagt, kjørt på nytt ved feil og logget i Airflow

DockerDocker ComposeApache Airflow

ShopNow er en fiktiv bedrift. Alle data er syntetiske.

Etter kurset kan du

01Bygge små, reproduserbare Docker-images for Python-datajobber.
02Styre data, nettverk og konfigurasjon for containere med volumer og miljøvariabler.
03Definere miljøer med flere containere for utvikling og test med Docker Compose.
04Kjøre Apache Airflow i containere med Docker Compose.
05Planlegge, kjøre på nytt og overvåke containeriserte oppgaver fra Airflow-DAG-er.

Steg

Inkluderer lunsjpause og korte pauser.

Containere og imagesIdentifiser hvordan containere, images og registre virker, og hvordan de skiller seg fra virtuelle maskiner.Lab · Kjør, undersøk og stopp containere fra offentlige images.

Er du klar?

Laget forDataingeniører og utviklere som kjører datajobber og vil ha reproduserbare miljøer og planlagte pipelines.

Du trengerGrunnleggende kunnskaper om kommandolinjen: bytte mappe og kjøre kommandoer.Grunnleggende Python-kunnskaper.Du trenger ingen tidligere erfaring med Docker eller Airflow.

Sjekkliste for oppsettInstruktørledetTa med en bærbar PC med nettleser og SSH-klient. Du kobler deg til den klargjorte virtuelle maskinen.Den virtuelle maskinen har Docker, Docker Compose og Python installert.

Bedrifts-PC-er blokkerer noen ganger SSH-tilkobling til den virtuelle maskinen. Sjekk med IT før kurset.

Spørsmål

Instruktører

Rukhmah Aamir

AI and ML Engineer with experience in content creation and in end-to-end solution design and implementation.

I am an AI engineer who loves solving real data problems. I use AI to find patterns, automate repetitive work and turn messy data into insights teams can trust. I work with data cleaning, data preparation and tech products. In my courses, I focus on practical, hands-on learning.

Saleem Pothiwala

Data engineering, AI engineering, strategy

28+ years in data. Built Kermit Tech to help Nordic and Middle East enterprises turn data into competitive advantage. He helps teams build and use data and AI solutions, with hands-on experience across finance, research, and nonprofit organizations. An IBM StreamSets Black Belt, Saleem teaches through practical examples and guided exercises. His courses help learners turn technical concepts into skills they can use at work.