StreamSets i IBM watsonx.data integration | Praktisk AI-opplæring | Applied Academy

Kurs/Data Engineering

NOK 3 990Mellomnivå · IBM watsonx.data integration · IBM StreamSets · Python · Apache Kafka

StreamSets i IBM watsonx.data integration

Bygg, kjør og automatiser sanntidsflyter med StreamSets i IBM watsonx.data integration, fra lerretet til Python SDK og CI.

Hvordan vil du lære?

Varighet: Én dag, 6 timer live
Hvor: Klasserom i Oslo eller fjernundervisning
Laboppsett: IBM-prøveversjon og en klargjort motorvert
Kursbevis: 75 % eller mer på den avsluttende vurderingen

Caset · ShopNow

ShopNow ser sene leveranser og økende returer først i batchrapporten neste morgen.

Ordrer og returerPostgreSQL-database for butikken

ForsendelserREST-API fra transportøren

Du byggerStrømmeflyter fra butikkdatabasen og transportør-API-et til KafkaEndringer i ordrer og returer strømmer fra PostgreSQL med endringsdatafangst (CDC), kunde-e-poster maskeres underveis, og forsendelser fra transportøren havner i de samme topicene.

Sene leveranserSynlige mens ordren er underveis

Kunde-e-posterMaskert før de forlater flyten

StreamSetsPostgreSQL CDCKafkaPython SDK

Illustrasjon: ShopNow er den fiktive nettbutikken som brukes i labene.

Etter kurset kan du

01Sette opp et prosjekt, et StreamSets-miljø og en Data Collector-motor i watsonx.data integration.
02Bygge strømmeflyter som leser databaser, endringsdata og Kafka-topics og tåler datadrift.
03Transformere, maskere og rute poster med prosessorer og StreamSets expression language.
04Kjøre, overvåke og starte jobber på nytt fra det samlede kontrollplanet.
05Lage, kjøre og fremme flyter som kode med Python SDK for watsonx.data integration.

Steg

Dagen har lunsjpause og korte pauser.

Det samlede kontrollplanetSe hvordan StreamSets passer inn i watsonx.data integration, og hvordan prosjekter, miljøer, motorer, flyter og jobber henger sammen.Lab · Opprett ShopNow-prosjektet og et StreamSets-miljø i prøvekontoen din.

Er du klar?

Laget forDataingeniører og integrasjonsutviklere som bygger eller drifter sanntidsflyter, også brukere av klassisk StreamSets som går over til watsonx.data integration.

Du trengerPraktisk SQL og grunnleggende forståelse av databaser og datapipelines.Grunnleggende Python: kjøre et skript og endre variabler.Grunnleggende kommandolinje.

Sjekkliste for oppsettInstruktørledetStart den månedlange prøveversjonen av IBM watsonx.data integration noen dager før kurset.Ta med en bærbar PC med nettleser; motorverten er klargjort for deg.Installer Python 3.10 eller nyere for SDK-labene.

IBM-prøveversjonen varer i én måned. Start den tidligst en uke før kursdagen.

Spørsmål

Instruktører

Rukhmah Aamir

AI and ML Engineer with experience in content creation and in end-to-end solution design and implementation.

I am an AI engineer who loves solving real data problems. I use AI to find patterns, automate repetitive work and turn messy data into insights teams can trust. I work with data cleaning, data preparation and tech products. In my courses, I focus on practical, hands-on learning.

Saleem Pothiwala

Data engineering, AI engineering, strategy

28+ years in data. Built Kermit Tech to help Nordic and Middle East enterprises turn data into competitive advantage. He helps teams build and use data and AI solutions, with hands-on experience across finance, research, and nonprofit organizations. An IBM StreamSets Black Belt, Saleem teaches through practical examples and guided exercises. His courses help learners turn technical concepts into skills they can use at work.